更新:2024/09/15

ベッセルの不等式の証明と具体例について

ふゅか
ふゅか
ベッセルの不等式って、正規直交系に関連する不等式だね!
はるか
はるか
ベッセルの不等式は、ベクトルのノルムと正規直交基底の内積を使った関係。不等式でいうと、内積の2乗の合計がベクトルのノルムの2乗より小さいか等しい、という話。

1. ベッセルの不等式とは

ベッセルの不等式は、計量線形空間における不等式の一つです。

計量線形空間\( V \) において、\( \{e_k\}_{k=1}^n \) を \( V \) の正規直交系とします。ここで、任意のベクトル \( x \in V \) に対して、次の不等式が成り立ちます。

\[ \sum_{k=1}^n |\langle \mathbf x,  \mathbf e_k \rangle|^2 \leq \|\mathbf x\|^2 \]

1.1. 証明

ノルムの2乗が正であることを利用すると、

\[ 0 \leq \left\| x – \sum_{k=1}^{n} \langle x, e_k \rangle e_k \right\|^2 \]

ここで、\( \langle x, e_k \rangle \) は \( x \) と \( e_k \) の内積を表し、\( \|x\| \) は \( x \) のノルムです。この不等式を計算すると次のようになります。

\[ \left\| x – \sum_{k=1}^{n} \langle x, e_k \rangle e_k \right\|^2 = \|x\|^2 – 2\sum_{k=1}^{n}|\langle x, e_k \rangle|^2 + \sum_{k=1}^{n}|\langle x, e_k \rangle|^2 \]

この式を整理すると、

\[ \|x\|^2 – \sum_{k=1}^{n}|\langle x, e_k \rangle|^2 \geq 0 \]

したがって、

\[ \sum_{k=1}^{n} |\langle x, e_k \rangle|^2 \leq \|x\|^2 \]

となります。

ここで、$n\to\infty$とすると、

\[ \sum_{k=1}^{\infty} |\langle x, e_k \rangle|^2 \leq \|x\|^2 \]

となります。

2. ベッセルの不等式の具体例

\( \mathbb{R}^2 \) を考え、直交基底を \( e_1 = (1, 0) \) と \( e_2 = (0, 1) \) とします。そして、ベクトル \( x = (3, 4) \) を考えます。

ベクトル \( x \) のノルムを計算します。

\[ \|x\| = \sqrt{3^2 + 4^2} = \sqrt{9 + 16} = \sqrt{25} = 5. \]

したがって、\( \|x\|^2 = 25 \) です。

内積 \( \langle x, e_1 \rangle \) と \( \langle x, e_2 \rangle \) を計算します。

\[ \langle x, e_1 \rangle = 3 \times 1 + 4 \times 0 = 3, \]

\[ \langle x, e_2 \rangle = 3 \times 0 + 4 \times 1 = 4. \]

ベッセルの不等式の左辺を計算します。

\[ |\langle x, e_1 \rangle|^2 + |\langle x, e_2 \rangle|^2 = 3^2 + 4^2 = 9 + 16 = 25. \]

ベッセルの不等式を確認します。

\[ \sum_{i=1}^{2} |\langle x, e_i \rangle|^2 = 25 \leq \|x\|^2 = 25. \]

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