機械学習・ディープラーニング
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PythonでDatasetsのmapメソッドを使ったデータ整形の方法
Datasetsのmap datasetsライブラリのmapメソッドは、データセット内の各サンプルに関数を適用するために使用されます。これにより、データセットを前処理したり、特定の操作を実行することが …
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交差エントロピーの数式解説！機械学習における重要性
交差エントロピーとは？ 交差エントロピー（cross-entropy）は、情報理論や機械学習において重要な概念です。これは、ある確率分布が他の確率分布とどれだけ異なるかを測定するために使用されます。 …
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KLダイバージェンス（Kullback-Leibler Divergence）！基礎から実際の計算まで
KLダイバージェンスとは KLダイバージェンス（Kullback-Leibler Divergence）は、情報理論や統計学、機械学習などの分野で広く使われる概念です。KLダイバージェンスは、ある確率 …
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数学に特化した言語モデル！NuminaMath-7B-TIRグラフの表示や数学の問題を解く
モデルの概要 NuminaMath-7B-TIRは、AI-MOによって開発された数式と関連タスクに特化した大規模言語モデルです。このモデルは、特に数学的推論、問題解決、および数式の生成や理解に優れてい …
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meta-llama/Meta-Llama-3-8Bの使い方！導入から活用までの徹底解説
meta-llama/Meta-Llama-3-8Bとは Meta-Llama-3-8Bは、Metaが開発したdecoderタイプの大規模言語モデルです。テキスト生成やード補完、対話システムに優れ、8 …
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Ultralytics YOLOv10とFlaskで作る物体検知アプリ
今回作成するアプリケーション FlaskアプリケーションでYOLOv10モデルを使用して画像の物体検出を行うサンプルを以下に示します。このアプリケーションは、アップロードされた画像に対して物体検出を行 …
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YOLOv10で鳥を見つけよう！Ultralyticsを使用した物体検出
モデルの概要 YOLOv10は、物体検出モデルで、NMS（非最大抑制）を排除し、効率と精度を高める新しいアーキテクチャを採用しています。このモデルは、画像内の物体をリアルタイムで正確に検出することを目 …
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bert-base-japanese-v2の使い方！MASKされた日本語を推測する
BERTとは BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）はencoderのみのモデルです。bert-base-japan …