フォールトトレランスの要点 フォールトトレランスとは？ フォールトトレランス（Fault Tolerance）は、システムや機器が故障（フォールト）や障害が発生しても、その影響を最小限に抑えて正常な動 …

要点 スケールアウトとは？ スケールアウト（Scale-out）は、システムやアプリケーションの処理能力を向上させる方法の一つで、サーバーやコンピュータの台数を増やすことで対応します。特に、クラウドサ …

ヤングの不等式とは？ ここで、\(p, q > 1\) の間には次の関係が成り立ちます。 \[ \frac{1}{p} + \frac{1}{q} = 1 \] ヤングの不等式の特別な場合 特に …

要点 スケールアップとは？ スケールアップ（Scale-Up）とは、システムやアプリケーションが必要とする処理能力を向上させるために、既存のハードウェアやソフトウェアの性能を強化する方法を指します。具 …

シンクライアントシステムとは？ シンクライアントシステムは、企業や教育機関などで利用されるITインフラの一種で、ユーザー端末（クライアント）に最低限の機能だけを持たせ、データやアプリケーションの処理を …

N-gramとは？ N-gram（エヌグラム）は、テキストやデータの分析で使われる基本的な手法の一つで、連続する単語や文字列を一定の長さに区切ってグループ化する手法を指します。「N」はそのグループ内の …

Table of Contents LaTeXは、科学論文やレポートなどの文書を美しく作成するためのツールとして広く利用されています。目次（Table of Contents, TOC）は、文書を読み …

ワッサースタイン距離とは？ ワッサースタイン距離（Wasserstein distance）は、統計学や最適輸送理論で使われる指標で、2つの確率分布間の「距離」を測るための方法の一つです。この距離は「 …

Latexで文書作成 LaTeXは大規模な文書やプロジェクトを作成する際、ファイルを分割することで管理しやすくできます。これにより、文書全体の見通しが良くなり、共同作業や修正作業がスムーズになります。 …

ElasticNetとは？ ElasticNetは、回帰分析において使用される正則化手法の一つです。ElasticNetは、Lasso回帰（L1正則化）とRidge回帰（L2正則化）の両方を組み合わせ …

LaTeXで画像を挿入する基本の手順 LaTeXでは、画像を挿入する際にgraphicxパッケージを使用します。以下が基本的な手順です。 必要な準備 画像ファイルを用意 LaTeXで使用する画像ファイ …

Scikit-learnと線形回帰 線形回帰（Linear Regression）は、統計や機械学習において最も基本的で広く使用されるモデルの1つです。この記事では、Pythonの機械学習ライブラリ「 …

Scikit-learnにおける回帰分析の評価指標 回帰分析は、数値データの予測や関係性の分析に利用される手法で、モデルの性能を評価するためには適切な評価指標を使用することが重要です。sklearn. …

リッジ回帰 リッジ回帰（Ridge Regression）は、機械学習や統計学で使用される線形回帰の一種です。通常の線形回帰に正則化（ペナルティ）を加えることで、過学習を防ぎ、モデルの安定性を向上させ …

ガウス混合モデル（GMM）とは？ ガウス混合モデル（GMM）は、クラスタリングやデータ分布の分析で使われる統計モデルの一つです。データがいくつかの正規分布（ガウス分布）に従っていると仮定し、それらを組 …

主成分分析（PCA） 主成分分析（PCA: Principal Component Analysis）は、高次元データを低次元に圧縮しながら、データの特徴を最大限に保持するための手法です。データの可視 …