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二次関数のグラフの平行移動と3つの例題について
二次関数の基本形 二次関数について復習しましょう。 \( a > 0 \):下に凸な放物線 \( a < 0 \):上に凸な放物線 平行移動 平行移動とは、グラフ全体をある方向にその形を変 …
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ベクトルの共線条件と例題、連立方程式を利用しない解法について
共線条件 内分点の場合 $$\overrightarrow p = \frac{t \overrightarrow a + (1-t) \overrightarrow b}{1-t+t} = t …
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方べきの定理と逆の証明とベクトルを利用した証明、例題について
方べきの定理 方べきの定理は、円とその外部または内部にある点との長さの関係を扱う定理です。方べきの定理は次の3パターンに分けられます。 $$ PA\times PB = PC \times PD $$ …
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【一次不等式】連立不等式の解き方と3つの例題について
一次不等式 一次不等式は、一次方程式と似ていますが、「=」の代わりに「<」「>」「$\geqq$」「$\leqq$」などの不等号を用います。次のような形です。 \[ ax + b < …
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【Transformers】温度(temperature)の意味とは?ソフトマックス関数の調整について
temperature Transformersのtemperatureは、文章の生成タスクにおいて、モデルが生成する単語(トークン)の確率分布を調整するために使われるハイパーパラメータです。 確率分 …
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【図形と方程式】軌跡と点の集合、3つの例題について
軌跡 軌跡とは、特定の条件を満たしながら動く点の集合のことを指します。言い換えると、ある条件下で可能なすべての点の場所を集めたものです。 軌跡の求め方 例題 例題1:動点と円 動点の座標を \( P( …
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【確率】余事象とは?意味と具体例について
余事象 確率では、ある事象が起こらない場合を考えることがあります。この「ある事象が起こらない場合」を 余事象 と呼びます。余事象は、与えられた事象が起こらなかった場合に対応する事象です。余事象を考える …
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【確率】事象とは?試行と確率の求め方について
事象 事象とは、何かしらの試行(実験や観察など)を行った結果として起こり得る可能性のある出来事のことを指します。簡単に言えば、ある試行において「どのような結果が起こるか」という集合です。例えば、コイン …
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関数列とは?6通りの具体例とグラフについて
関数列とは まず、数列について考えてみましょう。数列とは、数が順番に並んだものです。同様に、関数列は関数が順番に並んだものを指します。形式的には、ある区間Dにおける関数列 $\{ f_n(x) \}$ …
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平面ベクトルと空間ベクトルの一次独立・一次従属について
平面ベクトル 平面ベクトルは、2次元の空間上に存在するベクトルです。これらのベクトルは、x軸とy軸の2つの軸で表され、成分は2つの数値で表現されます。ベクトル \(\overrightarrow{a} …
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【片側極限】右側極限と左側極限の意味と計算方法について
極限とは まず、関数の極限とは何かを簡単に説明します。ある関数 \( f(x) \) が、変数 \( x \) が特定の値 \( a \) に近づくときに、\( f(x) \) が$\alpha$に近 …
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【PyTorch】MNISTを学習させて手書き文字認識、画像分類を行う方法
MNISTデータセットとは? MNISTデータセットは、0から9までの手書き数字の画像を集めたデータセットで、機械学習を学ぶための教材として広く利用されています。各画像は28×28ピクセルのグレースケ …
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【PyTorch】nn.Moduleとモデルの構築と使い方について
nn.Moduleとは nn.Moduleは、PyTorchにおけるニューラルネットワークモジュールの基底クラスです。レイヤー(層)やモデル全体を定義する際に使用され、パラメータの管理やモデルのシリア …
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【Ubuntu】WSLとVS Codeの連携方法について
WSLとは WSL(Windows Subsystem for Linux)は、Windows 10およびWindows 11で利用可能な機能で、Windows上でLinuxディストリビューションを動 …
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【Transformers】AutoModelForCausalLMの意味と使い方について
AutoModelForCausalLMについて Transformersは、自然言語処理(NLP)における最先端のモデルを提供しており、その中でも特に重要な役割を果たしているのが「AutoModel …
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【Transformers】LLMにおける文脈的なlogitの意味
ロジット(logit)とは? ロジット(logit)は、統計や機械学習でよく使われる概念です。LLMにおける論文や本を読んでいると、ロジットという単語が出てきますが、このロジットは文脈によって意味が違 …