rmコマンド rm (remove)コマンドは、ファイルやディレクトリを削除するために使用されるLinuxの基本的なコマンドの一つです。このコマンドを使うと、ファイルを簡単に削除できるため、日常的な操 …

全射（Surjection） 全射とは、写像 \( f: A \to B \) において、集合 \( B \) のすべての要素が \( A \) の何らかの要素に対応するものです。つまり、集合 \( …

教師なし学習 教師なし学習（Unsupervised Learning）は、データに対して正解（ラベル）が与えられていない状態で、データのパターンや構造を見つけ出すための機械学習の一つの手法です。教師 …

単調増加 単調増加は、ある関数が「常に値が増加している」状態を指します。より正確には、任意の \( x_1 < x_2 \) に対して、関数 \( f(x) \) の値が \( f(x_1) \ …

教師あり学習 教師あり学習（Supervised Learning）は、機械学習の一つの方法で、ラベル付きデータを用いてモデルを学習させる手法です。ラベル付きデータとは、各データポイントに対してその「 …

機械学習とは 機械学習は、データから学習し、予測や判断を行うアルゴリズムを開発する分野です。従来のプログラムは明確なルールに基づいて動作しますが、機械学習では大量のデータからパターンを学び、そのパター …

三角関数の直交性 これはフーリエ級数展開と関係があります。 証明 正弦波（sin）同士の積の証明 まず、積和の公式を利用して、\(\sin(mx)\sin(nx)\)を以下のように変形します。 \[ …

CVPR CVPRは「Computer Vision and Pattern Recognition」の略で、コンピュータビジョンとパターン認識に関する国際会議のことです。人工知能（AI）や画像処理に …

二項分布 二項分布は、成功か失敗の2つの結果しかない試行（ベルヌーイ試行）を複数回繰り返したときに、成功する回数を表す分布です。たとえば、コインを何度も投げたときに表が出る回数や、テストで正解する問題 …

ベルヌーイ試行 ベルヌーイ試行は、確率の計算において、同じ条件のもとで行われる独立した実験や試行のことを指します。この試行は2つの可能な結果、つまり「成功」と「失敗」しかありません。 ベルヌーイ試行の …

Transformers 近年、自然言語処理（NLP）やコンピュータビジョンの分野では、Transformersのアーキテクチャを採用したモデルが多くの応用で優れた成果を上げています。Transfor …

はじめに ライブラリ「Transformers」とは、自然言語処理（NLP）やコンピュータビジョン（Computer Vison）、音声などのタスクを効率的に行うための強力なツールです。このライブラリ …

行列の和 例えば、以下のような2つの行列を考えます。 \[ A = \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{bmatrix}, \quad B = \b …

統計量の計算 テンソル操作を行う際には、合計、平均、分散など、さまざまな統計量を計算することがよくあります。ここでは、PyTorchの便利なメソッドを使ってこれらの統計量を計算する方法を紹介します。 …

形状の操作 テンソルの形状（次元）を変更する操作も頻繁に使います。リサイズや次元の追加、削除について説明します。 リサイズ（形状の変更） view()メソッドを使うことで、テンソルの次元を自由に変更で …

基本的な算術演算 PyTorchでは、テンソルに対してさまざまな基本的な算術演算を非常に簡単に行うことができます。ここでは、加算、減算、乗算、除算といった基本的な演算について具体例を使って説明していき …