標本分散とは 標本分散は母分散の不偏推定量ではないです。 \(n\) はサンプルの大きさ（データの個数） \(x_i\) は各データの値 \(\bar{x}\) はサンプルの平均（標本平均） 不偏分散 …

エピサイクロイド曲線とは エピサイクロイド曲線（epicycloid）は、円が別の固定された円の外側を転がるときに、転がっている円の一点が描く軌跡です。 エピサイクロイドの特徴 固定円：半径 \( R …

フェルマー数とは ここで、\(n\) は0以上の整数です。フェルマー数の名前は、フランスの数学者ピエール・ド・フェルマー（Pierre de Fermat）に由来しています。 フェルマー数の具体例 例 …

オイラーの素数生成多項式とは 具体例 実際にいくつかの \(n\) について、多項式 \(P(n)\) が素数を生成する様子を見てみましょう。 \( n = 0 \) のとき、\( P(0) = 0^ …

ネフロイドとは ここで、\(a\) は定数で、\(\theta\) は$0$から$2\pi$です。 アニメーション ネフロイド (nephroid) は、円が固定された別の円に沿って転がることで生成さ …

辞書とは Pythonの辞書（dictionary）は、キー（key）と値（value）のペアを持つデータ構造です。辞書は他の言語で言う「連想配列」や「ハッシュマップ」と同じような役割を果たします。以 …

連続型確率変数と離散型確率変数について 確率変数は、確率分布に従う値を取る変数のことです。確率変数は大きく分けて 連続型確率変数 と 離散型確率変数 に分類されます。それぞれの違いを以下に詳しく説明し …

確率密度関数とは 確率密度関数（PDF: Probability Density Function）の意味を簡単に言うと、連続型確率変数の値がどの範囲に現れるかを示すものです。連続型確率変数では、特定 …

ケイリー変換とは 複素数におけるケイリー変換（Cayley transform）は、複素平面上の一つの変換を表します。 ここで、\( z \) は複素数です。 例題 例題1:z=1のとき 与えられた実 …

タプルとは Pythonのタプル (tuple) は、順序付けられた変更不可のデータの集合を表すデータ型です。リスト (list) に似ていますが、タプルは一度作成すると要素を追加、削除、変更すること …

forループ Pythonの for ループは、シーケンス（リスト、タプル、文字列など）の要素を1つずつ順番に取り出して繰り返し処理を行うために使われます。for ループは指定された反復可能オブジェク …

関数とは？ 関数は、プログラムの一部を再利用するための仕組みです。関数を使うことで、コードの重複を避け、コードをより読みやすく、管理しやすくできます。 関数の基本的な構造 Pythonの関数は、次のよ …

setとは Pythonのsetは、重複しない要素のコレクションを管理するデータ型です。リストやタプルのように順序を持たず、要素は一意である必要があります。setの使い方や特徴について、順を追って解説 …

コーパスとは コーパス（corpus）は、自然言語処理（NLP）や言語学の分野で使用される用語で、言語データの大量の集合を指します。具体的には、文章や単語、文などのテキストデータが集められたもので、特 …

条件分岐 Pythonの条件分岐 (if, elif, else)は、プログラムが特定の条件を満たすかどうかを確認し、その結果に応じて異なる処理を実行するための構文です。条件分岐を使うことで、プログラ …

コメント Pythonでは、コメントを使ってコードの説明や補足情報を書くことができます。コメントは実行されず、プログラムの動作に影響を与えません。コメントはコードを他の開発者や未来の自分が理解しやすく …