【入門・実践】動かして学ぶPython

Pythonは、シンプルな文法と柔軟な設計で、初心者からプロフェッショナルまで幅広く利用されているプログラミング言語です。読みやすく、書きやすいことが特徴で、エラーの少ないコードを書きやすいため、初めてのプログラミングにも最適です。Pythonは、データ分析、ウェブ開発、人工知能、機械学習、自動化など、さまざまな分野で使用されており、膨大なライブラリやツールが揃っています。これにより、あなたのアイデアを迅速に実現し、世界中の課題に解決策を提供できる力が身につきます。さあ、最初の一歩を踏み出して、あなたの世界を広げましょう！

1. 開発環境の準備と基本動作

• Pythonとは
• Pythonの環境構築について
• 変数と定数について
• コメントとインデントについて

2. 基本の型と操作

• 文字列(str)について
• 数値(int, float)
• 真偽値(bool)
• リスト (list)と内包表記について
• タプル (tuple)
• 辞書 (dictionary)
• セット (set)
• アンパックとは

3. 制御構文

• 条件分岐 (if, elif, else)
• for,while(ループ)
• break, continue, pass

4. 関数

• 関数について
  • 可変長引数
  • デコレーター
• ラムダ関数
• print()関数について
• map()関数について
  • pythonのmap関数でTypeError: ‘xxx’ object is not iterable：問題と解決策
  • pythonのmapでAttributeError: ‘map’ object has no attribute ‘xxxx’
  • pythonのmapでTypeError: xxxx() missing 1 required positional argument: ‘b’

5. モジュールとパッケージ管理

• モジュールのインポート
• ライブラリのバージョン確認
• ライブラリの開発

6. ファイル操作

• ファイルの読み書き
  • withを利用したファイルの読み書き
• CSV, JSONファイルの操作
• 例外処理とファイル操作

7. オブジェクト指向プログラミング (OOP)

• クラスとオブジェクト
• 継承
• ポリモーフィズム
• カプセル化

8. エラー処理

• try, except, finally
• カスタム例外

9. ライブラリとフレームワーク

• NumPy, Pandas (データ分析)
• Matplotlib, Seaborn (データ可視化)
• Flask, Django (ウェブフレームワーク)
• SymPy（数値計算）
• automata-libについて
• scikit-learn (機械学習)
• selenium(クローラー)
• pytorch,tensorflow(ディープラーニング・深層学習)
• os,glob(ファイル操作)

10. データベース連携

• SQLiteについて
• SQLAlchemyによるORM操作

11. Web APIの活用

• HTTPリクエスト (requestsモジュール)
• JSONデータの取得と解析

12. マルチスレッドと並列処理

• スレッド
• マルチプロセッシング
• asyncioによる非同期処理