更新:2024/12/22
【８冊】推薦システムの書籍の一覧について
目次
1. 推薦システムとは
推薦システム（Recommendation System）は、ユーザーの興味や関心に基づいて、適切な商品やコンテンツを自動的に提案する仕組みを指します。これにより、ユーザーが膨大な選択肢の中から、自分にとって価値のあるものを見つける手助けをします。
推薦システムに関する知識を書籍で深めたい方のために、日本語と英語の書籍をそれぞれご紹介します。
2. 日本語の書籍
| 書籍名 | 著者 | 出版社 | 出版年 |
|---|---|---|---|
| 推薦システム ―マトリクス分解の多彩なすがた― | 廣瀬 英雄 | 共立出版 | 2020 |
| 推薦システム実践入門 ―仕事で使える導入ガイド― | 風間 正弘、飯塚 洸二郎、松村 優也 | オライリー・ジャパン | 2022 |
| 情報推薦システム入門 -理論と実践- | Dietmar Jannach、Markus Zanker 他 | 共立出版 | 2012 |
| 推薦システム: 統計的機械学習の理論と実践 | Deepak K. Agarwal, Bee-Chung Chen 他 | 共立出版 | 2018 |
2.1. 推薦システム ―マトリクス分解の多彩なすがた―
推薦システムにおけるマトリクス分解アルゴリズムを中心に、基礎から応用までを解説した一冊です。
2.2. 推薦システム実践入門 ―仕事で使える導入ガイド―
推薦システムの設計から運用まで、実務に役立つノウハウを詳しく解説。アルゴリズムや評価方法、UI/UXも網羅。
2.3. 情報推薦システム入門 -理論と実践-
推薦システムの基礎理論から応用方法までを、わかりやすく解説した入門書の日本語版です。
2.4. 推薦システム: 統計的機械学習の理論と実践
統計的機械学習の理論を基に、推薦システムの構築方法を実践的に解説しています。初心者から専門家まで幅広い層に向けた内容です。
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3. 英語の書籍
| 書籍名 | 著者 | 出版社 | 出版年 |
|---|---|---|---|
| Recommender Systems: An Introduction | Dietmar Jannach, Markus Zanker, Alexander Felfernig, Gerhard Friedrich | Cambridge University Press | 2010 |
| Recommender Systems Handbook | Francesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira, Paul B. Kantor | Springer | 2022 |
| Practical Recommender Systems | Kim Falk | Manning Publications | 2019 |
| Hands-On Recommendation Systems with Python | Rounak Banik | Packt Publishing | 2018 |
3.1. Recommender Systems: An Introduction
推薦システムの基礎理論と実践を包括的にカバーしており、アルゴリズムや評価方法に重点を置いた入門書。
3.2. Recommender Systems Handbook
推薦システム分野の最新の研究成果と応用例を集めたハンドブック。理論から応用まで幅広く網羅しています。
3.3. Practical Recommender Systems
実践的な観点から、推薦システムの設計、実装、評価を詳細に解説しており、実務での活用に役立つ内容です。
3.4. Hands-On Recommendation Systems with Python
Pythonを使用して推薦アルゴリズムを構築するための実践的なガイド。ステップバイステップで学べます。
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