ビッグデータの3つのVとは？ゆるーくわかりやすく解説

ふゅか

ねえ、ビッグデータの「3つのV」って知ってる？聞いたことあるけど、詳しくは知らなくて！

はるか

知ってる。Volume、Variety、Velocity。この3つ。

1. ビッグデータの3つのVの要点

2. ビッグデータの3つのV

ビッグデータとは、名前の通り「膨大なデータ」を指します。そして、その特性を表す重要なキーワードとして「3つのV」という考え方があります。

この3つのVは、ビッグデータを特徴づける要素を簡潔にまとめたものです。

3. Volume（データ容量）

ビッグデータの最もわかりやすい特徴が「量」です。
現在、私たちの生活やビジネスでは、日々膨大な量のデータが生成されています。たとえば、SNSの投稿、オンラインショッピングの購入履歴、IoT機器が収集するセンサー情報などです。
これらのデータは従来の手法では処理しきれないほど膨大で、新しい管理・分析技術が必要になります。

はるか

Volumeは、データの量。とにかく多い。例えば、SNSの投稿とか。

3.1. 具体例

• 毎日何百万件も投稿されるTwitterのツイート
• 世界中で同時に視聴される動画配信サービスのデータ

4. Variety（データの多様性）

ビッグデータは「種類の多さ」も特徴です。
テキストや数字だけでなく、画像や音声、動画など、さまざまな形式のデータが含まれます。また、それらのデータは、異なる場所や形式で保存されており、統一的に扱うのが難しいことも特徴です。

ふゅか

次はVarietyだよね？データがいろいろあるってこと？

はるか

そう。テキスト、画像、音声、動画…。形式も多種多様。

4.1. 具体例

• 監視カメラの映像データ（動画形式）
• 音声アシスタントが記録した会話データ（音声形式）
• オンラインショップのレビュー（テキスト形式）

5. Velocity（データ生成速度・頻度）

ビッグデータは、その生成速度も驚異的です。
リアルタイムで次々と生み出されるデータを即座に収集・分析することが求められます。この特性が、意思決定の迅速化や効率化につながるのです。

はるか

最後はVelocity。データの生成速度や頻度。

ふゅか

リアルタイムでどんどんデータが増えるってことかな？

はるか

そう。たとえば株価データ。数秒ごとに更新される。

5.1. 具体例

• リアルタイムで送信される株価データ
• GPS機能を使った移動データの収集
• 数秒ごとに更新されるWebトラフィックのログ

6. まとめ: ビッグデータの可能性

「Volume」「Variety」「Velocity」という3つのVは、ビッグデータを活用する上で避けて通れない重要な要素です。これらの特性を踏まえ、適切な技術や仕組みを導入することで、新しい価値を生み出すことができます。